چرا که کاربر اطلاعات کافی راجع به سئو ندارد و تمایل دارد بداند که سئو چیست و به دنبال مقالهای با عنوان سئو به زبان ساده میگردد. قطعا سئو سایت بیش از ۱۰ سال پیش اهمیت پیدا کرده، پس اگر برای پیشرفت در کار خود سایتی با قابلیت بالا طراحی کرده اید حواستان به سئو کردن سایت نیز باشد. چرا برای کسب جایگاه باید استانداردهای سئو را در سایت خود رعایت کنیم؟ اگر انسانها این شبکهها را بدون رعایت استانداردها و اصول اولیه بسازند یا از دادههای اشتباه و گمراهکننده برای آموزش هوش مصنوعی استفاده کنند، آنوقت این مشکلات میتواند تاثیرات ناگواری بههمراه داشته باشند. کسانی که آنقدر خوش شانس بودند که به یکی از این نمونهها دسترسی پیدا کنند، اذعان کردند که این کارت یک هیولا است، بسیار داغ کار میکند و بخاطر محدودیتهای مربوط به مقیاسپذیری کراس فایر، راندمانی کمتر از حد انتظار دارد. برق مورد نیاز این کارت توسط یک کانکتور ۸ پین تامین میشود و حداکثر توان مصرفی آن ۲۰۰ وات است. در حوزه یادگیری ماشین، مهندسین با تغذیه مقادیر زیادی از دادههای عددی و تصویری به برنامه خود آموزش میدهند که چگونه در مورد یک پدیده یا نتیجه یک وضعیت، حدس نسبتاً دقیقی بزنند؛ لذا به این طریق کادر درمان با داشتن تجهیزاتی که هوش مصنوعی روی آنها پیادهسازی شدهاست میتوانند تشخیصهای درستتر و دقیقتری برای وضعیت بیماران خود داشته باشند.
بدین ترتیب با مراجعه به مطلب بهترین کیس کامپیوتر با قیمت مناسب میتوانید سیستم خود را با قیمتی عالی راه اندازی کنید. البته در مورد کیسهای کامپیوتر این شرکت موضوع کاملاً متفاوت است. مایکروسافت یکی از قدیمی ترین برندهای کامپیوتری است. با این حال در طی تهیه این لیست ما با سنجش نقاط مختلف به این نتیجه رسیدیم که هیچ گزینه ای محبوب تر از اپل نیست و بهترین گزینه ممکن برای خرید می باشد. بد نیست به این موضوع اشاره کنیم که کارت گرافیکی RXT 3070 پیشرفت زیادی نسبت به RTX 3060 نداشته و از طرف دیگر RTX 3080 هم بعضی وقتها خیلی داغ میکند و عملکرد آن تا اندازه RTX 3070 کاهش میابد. الگوریتمهای هوش مصنوعی به دو روش متفاوت از انسانها رفتار میکنند: (۱) اگر شما فقط هدف را به آن بدهید، الگوریتم نمیتواند به تنهایی خودش را متناسب با آن تنظیم کند. اما برنامههای هوش مصنوعی به شیوههایی مانند فرایندهای تشخیص، توسعه پروتکل درمان، توسعه دارو، پزشکی شخصی و نظارت و مراقبت از بیمار، اعمال شدهاست. در طی این زمان، محققان و توسعه دهندگان، به رسمیت شناخته شده بودند که سیستمهای هوش مصنوعی در مراقبتهای مرتبط با سلامت، باید به منظور عدم وجود اطلاعات کامل و براساس تخصص پزشکان طراحی شوند.
شرکتهای بزرگ فناوری مانند آیبیام و گوگل و شرکتهای نوپایی مثل Welltok وAyasdi، الگوریتمهای هوش مصنوعی در این زمینه را توسعه دادهاند. هوش مصنوعی در مراقبتهای مرتبط با سلامت به معنای استفاده از الگوریتمها و نرمافزارها است تا تقریباً شناخت انسان را در تجزیه و تحلیل اطلاعات پزشکی پیچیده مورد استفاده قرار دهد. فقط فراموش نکنید که الگوریتمهای گوگل دائماً در حال تغییر است و هیچ تضمینی وجود ندارد که معیارهای رتبهبندی که الان برای گوگل مهم هستند، چند وقت دیگر هم مهم باشند. نتیجهٔ پژوهش در دهههای ۱۹۶۰ و ۱۹۷۰ ساخت اولین برنامهٔ حل کنندهٔ مسئله به نام Dendral بود، در حالی که برای برنامههای کاربردی در شیمی آلی طراحی شده بود، اساس سیستم بعدی MYCIN را فراهم کرد. یکی از زیرشاخههای مهم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین نام دارد. یکی از مهمترین استفادههای اولیه از هوش مصنوعی در پزشکی بود. آنچه تکنولوژی هوش مصنوعی را از تکنولوژیهای قدیمی در مراقبتهای مرتبط با سلامت متمایز میکند، توانایی کسب اطلاعات، پردازش آن و ارائه خروجی بهطور دقیق به کاربر نهایی است. این مدل AIها در سطح خود بسیار قابلتوجه هستند، هرچند کارایی آنها محدود است. بهطور کلی، همانطور که کواناس (۲۰۱۸) میگوید، «فناوری به اهداف اجتماعی، از جمله امنیت بالاتر، وسایل ارتباطی بهتر در طول زمان، بهبود مراقبتهای پزشکی و افزایش استقلال گسترش مییابد.» همانطور که ما استفاده از هوش مصنوعی را در کارهای خود، بیشتر میکنیم، میتوانیم مراقبتهای خود از بیماران را افزایش دهیم و نتیجه را برای همه بهتر کنیم.